产品概况
在人工智能和智能机器新时代，深度学习正以与历史上其他计算模型截然不同的方式改变着世界。互动语音、视觉搜索和视频推荐是我们日常使用的众多人工智能服务中的几项。准确性和响应速度是决定用户是否采用这些服务的关键因素。随着深度学习模型的准确性和复杂性越来越高，CPU 已经无法再提供响应灵敏的用户体验。NVIDIA Tesla P4 采用革命性的 NVIDIA Pascal™ 架构，专为处理深度学习工作负载，启用智能响应人工智能服务的外扩型服务器而打造，可显著提升其运作效率。该显卡可将任何超大规模基础架构的延迟降低 15 倍，并可以提供比 CPU 高 60 倍的惊人能效。这使得我们开发了许多新的人工智能服务，这些服务在过去由于延迟限制而无法实现。
规格参数
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NVIDIA® Tesla® P4规格
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GPU 架构
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NVIDIA Pascal
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单精度浮点运算能力
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5.5 TFLOPS
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整数运算能力 (INT8)
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22 TOPS(万亿次运算/秒)
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GPU 内存
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8 GB
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内存带宽
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192GB/秒
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系统接口
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PCI Express 半高外形
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功耗
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75W
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ECC保护
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是
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已使用页面迁移引擎提升编程能力
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是
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针对数据中心部署优化服务器
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是
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硬件加速视频引擎
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1个解码引擎，2个编码引擎
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产品特点
通过实时推理提供快速响应的用户体验
响应速度是决定用户是否使用互动语音、视觉搜索和视频推荐等服务的关键因素。随着模型的准确性和复杂性越来越高，CPU 已经无法再提供响应灵敏的用户体验。NVIDIA Tesla P4 借助 INT8 运算能力提供高达 22 TOPS 的推理性能，可将延迟降低 15 倍。
为低功耗外扩型服务器带来更高效率
NVIDIA Tesla P4 凭借小巧的外形和 50W/75W 的功耗为经过密度优化的外扩型服务器加速。该显卡还可为深度学习推理工作负载提供比 CPU 高 60 倍的惊人能效，满足超大规模客户对人工智能应用程序飞速增长的需求。
借助解码引擎开发新的人工智能型视频服务
NVIDIA Tesla P4 配备硬件加速解码引擎，能对多达 35 路高清视频流进行实时转码和推理，该解码引擎可与进行推理的 GPU 并行运作。将深度学习集成到视频管线后，客户可以向用户提供之前无法实现的智能创新型视频服务。
使用 TENSORRT 和 DEEPSTREAM SDK 加快部署速度
NVIDIA Tesla P4 是为优化部署到生产环境的深度学习模型而创建的库。它通常以 32 位或 16 位数据的形式获取接受训练的神经网络，并针对降低精度的 INT8 运算能力优化这些网络。NVIDIA DeepStream SDK 利用 NVIDIA Pascal™ GPU 的强大功能，可以同时解码和分析视频流。
